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課程名稱 |
醫學影像分析
Medical Image Analysis |
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開課學期 |
110-2 |
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授課對象 |
學程 神經生物與認知科學學程 |
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授課教師 |
鄒奇軒 |
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課號 |
DBME5030 |
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課程識別碼 |
528 U0430 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期一A,B,C(18:25~21:05) |
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上課地點 |
普505 |
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備註 |
本課程中文授課,使用英文教科書。
限學士班三年級以上 且 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：20人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
介紹深度學習之理論基礎 (影像處理、分析和識別技術)如何應用在醫學影像之理解，其主要概念、原理、方法、及所欲解決之臨床問題。 |
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課程目標 |
了解電腦視覺與機器學習的技術應用於醫學影像所需的原理和實作技巧。 |
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課程要求 |
實作並展示所解決之臨床問題與方法。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
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指定閱讀 |
無 |
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參考書目 |
Deep Learning for Medical Image Analysis, S. Kevin Zhou, Hayit Greenspan and
Dinggang Shen, Elsevier, 2017.
Image Processing, Analysis, and Machine Vision (4th Edition), M. Sonka, V.
Hlavac, R. Boyle, CL Engineering, 2014.
Digital Image Processing (3rd Edition), R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Prentice-
Hall, 2008. |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
Assignment-Reading |
30% |
Paper reading (Two papers for each student) |
2. |
Assignment-Coding |
30% |
Coding (15% each, work individually) |
3. |
Final project-Proposal |
15% |
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4. |
Final project |
25% |
Final presentation & report |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/14 |
Course Introduction
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第2週 |
2/21 |
Introduction : image understanding
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第3週 |
2/28 |
和平紀念日遇例假日補假 |
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第4週 |
3/7 |
Deep Learning with PyTorch (1/3)
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第5週 |
3/14 |
Deep Learning with PyTorch (2/3)
Homework 1,due Date: in class, Apr. 11, 2022
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第6週 |
3/21 |
Practical Points of Deep Learning for Medical Imaging
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第7週 |
3/28 |
Term project proposal
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第8週 |
4/4 |
兒童節(放假日) |
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第9週 |
4/11 |
Reading 1-1: Annotation (Data collection), Classification I (US, MG), Classification II (CT, MRI, RGB)
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第10週 |
4/18 |
Reading 1-2: Classification III (CT, MRI, RGB) Detection / Localization I (US, CT)
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第11週 |
4/25 |
Reading 1-3: Detection / Localization II (US, CT, MRI)
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第12週 |
5/2 |
Deep Learning with PyTorch (3/3)
Homework 2,due Date: in class, May 23, 2022
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第13週 |
5/9 |
Reading 2-1: Detection / Localization III (US, CT, MRI)
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第14週 |
5/16 |
Reading 2-2: Segmentation I, II (MRI, CT)
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第15週 |
5/23 |
Reading 2-3: Image Reconstruction and Registration, Medical Image Generation (MRI, CT)
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第16週 |
5/30 |
醫學影像分析產業實務經驗分享
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第17週 |
6/6 |
Term project oral presentation
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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第18週 |
6/13 |
教師彈性補充教學
(核心能力:2,3,4,6,7) |
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